电动汽车电池预估,电动汽车电池预估寿命

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于电动汽车电池预估的问题，于是小编就整理了4个相关介绍电动汽车电池预估的解答，让我们一起看看吧。

1. 新能源电池用到的有色金属？
2. 华为电池预估量在多少是合理的？
3. 预测电池寿命太费时间，那可否通过人工智能（AI）技术，大幅提升短期测试的精确度？
4. 来个专业人士说说，电动汽车的电池以后怎么处理？

新能源电池用到的有色金属？

新能源汽车动力电池对有色金属的需求预测，动力电池所需要的有色金属包括铜铝丽新能源汽车动力电池对有色金属的需求预测，动力电池所需要的有色金属包括铜，铝，锂，镍，钴等，但目前我国这内有色金属方面，缺口比较大，尤其是李***这种稀有金属十分缺乏，而铜和铝的用途比较广泛，所以需求量比较大，

华为电池预估量在多少是合理的？

在5-20%之间都是正常的

如果是手机电池则损耗在20%以内，也就是说电池健康在80%都属于正常范围;如果是笔记本电脑损耗应该是5%以上，使用时间越久损耗就会越大。无论是任何电子产品的锂电池都会出现损耗，但不同的用***造成损耗有的快有的慢，要想损耗降低最好是从合理使用这些产品来入手。

预测电池寿命太费时间，那可否通过人工智能（AI）技术，大幅提升短期测试的精确度？

当然可以，判断电池寿命的最根本方法是这款电池累计对负载的放电时常长和放电方式、电池累计充电时常长和充电方式，这句话里的关键词解释如下：

电池累计对负载的放电时长：这个好理解，就是这款电池累计被使用了多久。

电池对负载的放电方式：这个很关键，专业来讲，就是重负载放电还是轻负载放电，拿电动车举例，若电动车被暴力加速称之为电池是重负载放电，缓慢加速就是电池轻负载放电。

电池累计充电时长：这个也好理解，不解释。

电池充电方式：这个也很关键，也决定电池寿命，如果经常是被均匀缓慢充电则电池损耗小，如果经常是暴力快速充电则电池损耗大。

只要ai算法能够获取到上述4条行为数据，再配合环境温度，建立一套合理的算法就可以更准确的预测出电池寿命。

过去几十年，电池迎来了能效的有力增长，但想要准确预测其循环使用寿命，仍然是一件耗时且棘手的事情。

有鉴于此，耕田汽车研究院（TRI）决定与麻省理工（MIT）等机构合作，借助人工智能（AI）技术来更准确地预测电池的使用寿命，从而免除需要耗费多年去测试的麻烦。

【图自：丰田***】

在电池寿命相对较短时，测试其使用寿命的工作，倒也用不着花费多少时间。但是随着技术的进步，这项测试工作已变得越来越繁重。

为加速这项工作，MIT 与 TRI 团队汇集了几亿个数据点、借助人工智能（AI）去留意其电压下降和其它因素，成功地将预测电池寿命低于 9% 的精度，提升到了 95% 。

【研究配图 - 1：前百次循环放电容量特性预测。图自：Nature】

研究团队称，只需通过观察五次充放电循环，这套 AI 系统就能够确定电池寿命的长短。

此外，全新的机器学习方法、及其公开可用的数据集，有助于加速新电池的开发、同时降低研究与生产的成本，特别是电池组装或成型应用中。

来个专业人士说说，电动汽车的电池以后怎么处理？

比亚迪的磷酸铁电池回收系统很完善了，但是能量密度因为目前技术原因不及三元锂电、而三元锂电目前没有比较合理的回收方法以至于后来发改委要求各汽车厂商负责自己已售车辆若干年后以一定比例的价格回收♻

其实电池污染是比较小的，且回收利用率高。汽车电池虽然种类较多，但平均寿命有20多年，所以从汽车上换下来的电池，远远没有达到报废的程度。可以翻新、修复，然后重新用在汽车上（盗贼为什么喜欢偷电瓶？好处理啊。我们生活中遇到的翻新电池可不少，只是不知道而已）；容量达不到续航要求的，可以用在光伏发电、风力发电、充电站等储能使用，对于储能来说当然多多益善。将来所有火电厂全部淘汰，取而代之的是水能、风能和太阳能，对电池的需求量更大。国家对环境如此在意，自然不会让电池成为污染源。对于报废的电池，生产厂家当然会统一回收，重新提取有效利用，不能用的废物也会进行专业处理，不会对环境有多大污染。

到此，以上就是小编对于电动汽车电池预估的问题就介绍到这了，希望介绍关于电动汽车电池预估的4点解答对大家有用。

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